CADENAS DE TIENDAS

• Programe los turnos de trabajo y el horario de sus vendedores en función de las estadísticas y previsones de afluencia.
• Refuerce la proporción vendedor/cliente en los puntos más calientes según la afluencia que reciba a lo largo del día en tiempo real.
• Compare sus datos de tráfico diario y por horas con el tráfico de años anteriores en distintos formatos (mapas de calor, tablas comparativas, gráficos, etc.) para tomar decisiones relacionadas con la efectividad operativa.
• Elabore informes de rendimiento a partir de los datos de aforo reales y precisos proporcionados por las soluciones Neural.
• Consulte en tiempo real el aforo medio/actual de todas sus tiendas y calcule el coste por visitante en función del alquiler de sus locales.
• Conozca las áreas con más tráfico de visitantes para mejorar y sacar más provecho de la disposición de los espacios en cada tienda.
• Monitorice el tiempo de espera en cola en la zona de cajas para poder ofrecer una mejor experiencia de compra.
• Consulte el ranking elaborado por el sistema a partir del número de visitantes que atrae cada tienda.
• Consulte la previsión de todo lo anterior en base a las estadísticas y factores externos como las condiciones meteorológicas.
• Integre la solución CADENAS DE RETAIL de Infinity Neural en su software actual.
• Integre la solución RETAIL de Infinity Neural en su software actual.

• Descubra qué zonas y pasillos atraen a más clientes para instalar estratégicamente material publicitario o quioscos informativos sobre sus productos.
• Compare sus datos de tráfico diario y por horas con el tráfico de años anteriores en distintos formatos (mapas de calor, tablas comparativas, gráficos, etc.) para mejorar su ROI, evaluar la efectividad de sus iniciativas y examinar el poder de atracción de sus acciones publicitarias así como la duración de su impacto.
• Detecte el género y edad de los clientes para mostrarles anuncios acordes a su grupo demográfico o intereses mientras esperan en cola o a lo largo de cada establecimiento.
• Utilice la tecnología de análisis de expresiones faciales de Neural HASH para captar el estado emocional de sus clientes al entrar y salir del recinto con el objetivo de averiguar su nivel de expectativa, su valor percibido y si su experiencia de cliente ha sido satisfactoria.
• Clasifique a los visitantes por edades para determinar en qué franjas horarias es más conveniente lanzar campañas dirigidas a cada segmento de la población.
• Reubique la disposición de sus productos en función del recorrido de sus clientes a lo largo del establecimiento para incrementar sus ventas.
• Utilice los datos recopilados por el sistema para extraer tendencias en los ciclos de tráfico, calcular la tasa de conversión en ventas y analizar por qué esta tasa es más elevada en unas tiendas que otras.
• Detecte el grado de influencia que ejerce cada estación del año o acciones promocionales concretas en los cambios de patrones de los clientes.
• Compruebe el nivel de éxito de sus campañas de marketing analizando con Neural# la reacción de sus clientes al descubrir los productos promocionados.
• Analice qué accesos de sus locales son los más utilizados para decidir dónde colocar material publicitario.

Al combinar diversos productos Neural, podemos realizar un seguimiento de la experiencia que los clientes viven durante cada una de las etapas de su Customer Journey. Esto nos permite determinar si dicha experiencia ha sido positiva e identificar aspectos mejorables en el servicio para suplir necesidades específicas.

PERFIL DEL CLIENTE

Definimos el perfil de cada cliente (edad y género) para asignarles un grupo en función de sus características comunes.

• ¿Qué grupo tiene la peor/mejor experiencia de usuario?
• ¿Qué porcentaje de cada grupo compra en sus tiendas?
• ¿Qué grupo suele comprar con más frecuencia?
• ¿Qué grupo tiene más probabilidades de salir de sus tiendas sin realizar ninguna compra?

FASES

Analizamos cada fase del Customer Journey de sus clientes: entrada a la tienda, descubrimiento de un producto específico, análisis y evaluación del producto en cuestión (en la zona de probadores si se trata de una pieza de ropa), adquisición del producto (tiempo medio de espera en cola en la zona de cajas), salida de la tienda.

EXPERIENCIA DEL CLIENTE

Utilizamos tecnología de reconocimiento de expresiones faciales para detectar las emociones de sus clientes durante cada una de las fases del Customer Journey y determinar si su experiencia ha sido satisfactoria.

• Cumpla con la normativa vigente en cuanto al aforo máximo de su recinto y muestre los datos a las autoridades siempre que estas lo requieran.
• Reciba un aviso de alerta en su dispositivo móvil cuando se supere el aforo máximo permitido en uno de los pasillos o cuando se produzcan aglomeraciones en zonas determinadas para evitar situaciones de riesgo y tomar las medidas de seguridad necesarias.
• Monitorice y controle el traslado de la multitud hacia el exterior del recinto en caso de que sea necesaria una evacuación de emergencia.
• Refuerce el personal de vigilancia en cada tienda según su aforo real en cada momento.
• Garantice la seguridad de sus visitantes y empleados.