
NEURAL HASH
Neural HASH es un avanzado sistema de clasificación de personas u objetos que constituye una herramienta esencial para el departamento de marketing de su empresa. Está conectado a cualquier sistema de detección de los productos Neural, los cuales son capaces de detectar 3.072 sujetos u objetos por segundo en cada punto de conteo con una precisión del 97-99,9 %, tanto en espacios cerrados como abiertos.
El sistema de clasificación de Neural HASH obtiene información de las imágenes registradas por las unidades de captación en medio de una multitud o de entornos dinámicos e inestables, identifica sus características y agrupa los sujetos u objetos captados en función de sus atributos comunes.
En el caso de las personas, este sistema permite identificar, mediante tecnología de clasificación de rasgos y expresiones faciales, cualidades distintivas tales como su franja de edad, género, estado anímico, lenguaje gestual o corporal (por ejemplo, para identificar hacia qué lado dirigen la mirada), etc. También puede identificar grupos de personas y clasificarlos como familias (si entre sus integrantes hay personas adultas y menores), amigos (si la edad de sus integrantes comprende una misma franja), etc.
En el caso de los objetos, Neural HASH es capaz de determinar múltiples propiedades como su forma, color, tamaño, o características propias de la naturaleza del objeto en cuestión (si se trata, por ejemplo, de un vehículo, puede extraer información adicional relativa a la marca, modelo, año de fabricación, tipo de vehículo, etc.).
Además, Neural HASH es capaz de generar todo tipo de estadísticas en tiempo real a partir de mediciones de comportamiento, la extracción de patrones de conducta o el cálculo del porcentaje de personas u objetos que cada grupo con atributos compartidos representa respecto al resto de sujetos u objetos detectados.
POSIBLES COMBINACIONES ENTRE NEURAL HASH
Y OTROS PRODUCTOS NEURAL
CLASIFICADORES | ||
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Neural HASH Clasifica elementos o datos según sus características |
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ANALIZADORES |
Neural PAX Analiza datos visuales procedentes de la detección y conteo de personas (cámara en posición cenital) |
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Neural COUNT Analiza datos visuales procedentes de la detección y conteo de personas (cámara en posición frontal) |
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Neural ZOA Analiza datos visuales procedentes de la detección y conteo de animales |
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Neural PLANT Analiza datos visuales procedentes de la detección y conteo de plantas |
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Neural OBJECT Analiza datos visuales procedentes de la detección y conteo de objetos |
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Neural TRANSIT Analiza datos visuales procedentes de la detección y conteo de vehículos |
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Neural PLATE Analiza datos visuales procedentes de la detección de placas identificativas y de señalización |
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Neural DATA Analiza datos procedentes de bases de datos y elabora predicciones. |
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Neural DEV Analiza datos procedentes de medio visuales o bases de datos de forma personalizada |
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COUNT
- Extrae las características de las personas detectadas para clasificarlas en grupos con atributos comunes.
- Género y edad
- ¿Han venido solos o en grupo?
- Análisis del número de adultos, niños y ancianos de cada género.
- Estado de ánimo (felicidad, cansancio, confusión…).
ZOA
- Extrae las características de los animales detectados para clasificarlos en grupos con atributos comunes.
- Tipo de animales.
- ¿Van solos o en grupo?
- Detección de patologías determinadas.
PLANT
- Extrae las características de las plantas detectadas para clasificarlas en grupos con atributos comunes.
- Tipo y variedades de plantas.
- Diagnóstico de plagas y enfermedades en los cultivos agrícolas antes de que los síntomas sean perceptibles al ojo humano.
- Control de malezas.
- Detección de deficiencias nutricionales.
OBJECT
- Extrae las características de los objetos detectados para clasificarlos en grupos con atributos comunes.
- Tipo de ropa, accesorios (gafas, sombreros...), bolsas de compra.
- Equipaje de mano (maletas, mochilas…).
- EPIs y control de calidad de productos defectuosos.
TRANSIT
- Extrae las características de los vehículos detectados para clasificarlos en grupos con atributos comunes.
- Tipo de vehículos (coche, camión, furgoneta, autocar...).
- Marca, modelo y color.
PLATE
- Extrae las características de las placas detectadas para clasificarlos en grupos con atributos comunes.
- Número de matrícula (ANPR).
- Señalización transporte mercancía peligrosa.
- Distintivo medioambiental.
- Color, forma, tamaño de placa.
- País de origen del vehículo y año de matriculación.
DATA
- Extrae las características de la información almacenada en bases de datos para clasificarla en grupos con atributos comunes y realiza predicciones.
- Predicciones respecto a todo lo anterio en base a las estadísticas y otros datos externos.
DEV
- Extrae las características de los elementos requeridos específicamente por el cliente.
- Extracción personalizada de características.
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